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The cost for implementing the BI tools is rising and therefore the CIO and other business managers are becoming aware of new licensing and implementation costs. There are several options. The BI tools are rolled up into the Enterprise applications. Some vendors provide stand alone BI tools. Then there is Open Source BI application. Both Traditional and Open Source Vendors now provide SaaS delivery model. How can anyone compare open-source options versus Traditional BI? How do you calculate Total Cost of Ownership (TCO) for the BI application? このツールを実行するためのコストが増加しており、したがって2 （ CIOや他の経営者の意識はますます新たなライセンス費用や実装します。には、いくつかのオプションがあります。 2ツールは、企業向けアプリケーションを丸めた。いくつかのベンダーのツールを提供するスタンドアロン2 。それから2にはオープンソースのアプリケーションです。ベンダーやオープンソースの両方の伝統を今saasデリバリーモデルを提供するにはどうすれば誰にもオープンソースの選択肢を比較する伝統的な対2ですか？どうやって算出する総所有コスト（ tco ）は、 2のアプリケーションですか？ Information Builders 建設者情報 has a good white paper on this very subject (Click このホワイトペーパーでは、非常に良い件名（クリックします。 here ここで to read the white paper). There are several components for the BI application that need to be taken into account while calculating the TCO. ホワイトペーパーを読むこと） 。 2には、いくつかのコンポーネントは、必要とされるアプリケーションを考慮して計算している間tco 。

I am happy to see Software Functionality in Information Builders’ white paper diagram (as shown above). Many organizations will look into Hardware, Software, User Training, Support and Maintenance and Time to implement when comparing BI applications. Some organizations also compare Software Architecture Scalability and Data Architecture to calculate TCO. But, many organizations do not do a good job of analyzing and assessing Software Functionality. They mainly go through the list of all the functionality that exists for that application. If the list of Software Functionality for BI tool A is greater than B, then the conventional thinking is that Software A is better. But what if that functionality is not relevant to that firm? In my view, the first thing the firm needs to do before analyzing the TCO of the BI tools (or any other Enterprise Application) is to understand WHY they want to use Business Intelligence Application after all. What data have they been collecting and are willing to collect (it depends of how easy it is to collect good quality data)? The firm need to have a clear understanding of HOW BI application is going to enable their Business Strategy. Once the organization begins to do the detailed analysis of what data they have and need (in the context of their Business Strategy), only then the functionality of that software application begins to become relevant. If a firm implements the functionality of BI application that in no way provides any competitive edge, it’sa total waste of valuable resource. What ‘intelligence’ the organization will gain looking at some irrelevant data? 私は幸せな情報を参照してください建設中のソフトウェア機能のホワイトペーパーを図（上図） 。のぞき込む多くの団体が、ハードウェア、ソフトウェア、ユーザーのトレーニング、サポート、および保守とを比較する際に2時間のアプリケーションを実装します。団体にもいくつかのソフトウェアアーキテクチャを比較するスケーラビリティとデータ構造を計算tcoですが、多くの団体はそんなことはしないのが良い仕事を分析し、ソフトウェアの機能を評価する。かれらの主を経るのすべてのリストが存在すると、そのアプリケーションの機能のことです。場合は、ソフトウェアの機能をリスト2ツールaは b よりも大きい場合、そのソフトウェアは、従来の考え方が良いですが、どうすれば機能性ではないことに関連して会社のですか？私の意見では、まず、企業のニーズの分析を行う前には、 2 tcoツール（またはその他のエンタープライズアプリケーション）は、なぜ彼らを理解するビジネスインテリジェンスアプリケーションを使用したいすべての後です。どのようなデータが収集され、彼らは喜んで集める（それによって、いかに簡単に良質なデータを収集する）のですか？会社の必要性を2 〜をはっきりと理解するアプリケーションはどのように彼らのビジネス戦略を有効に行くのです。いったん始まる組織には、どのようなデータを詳細に分析する必要があります彼らは、 （彼らのビジネス戦略は、コンテキスト）は、その後の機能のみをしてソフトウェアアプリケーション関連性の高い始まりになる。場合、 2事務所の機能を実装していないアプリケーションではどのように競争上の優位性を提供し、貴重な資源の無駄遣いに行えるの合計です。どのような'インテリジェンス'を見て、いくつかの組織は無関係なデータを得るか？

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