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C indi Hawson in her article on c個人彼女の記事をhawson Intelligent Enterprise インテリジェントエンタープライズ titled と題された The Road to Pervasive BI 2の道を歩んでまん延する writes that organizations which can better understand and reap value from data to deliver best-in-class service, boost revenue, and increase operating efficiencies have implemented Business Intelligence (BI) that is pervasive in nature ie BI tools used not only by business analysts, but also by front-line employees and even customers and suppliers. 書き込みをよりよく理解することができますや団体からのデータを届ける刈り入れる値クラスで最高のサービスを、収益を押し上げる、営業効率を向上させることがビジネスインテリジェンス（ BI ）の実装を普及させることは、すなわち2のツールで使用されていない自然のビジネスアナリストだけで、フロントラインの従業員だけでなく、さらには顧客とサプライヤーです。 If organizations clearly understand value BI tools, then is BI ready to go mainstream? 2団体の価値を明確に理解するツールの場合は、次には2に行く準備ができて主流ですか？

Cindy Hawson シンディーhawson tries to ask an important question “With BI becoming more affordable and in flavors to suit every budget, it would seem BI is poised to go mainstream. 重要な問題にしようとして要請する"として手ごろな価格でますます2フレーバーごとの予算に合わせて、次のように釣り合っているように見える2が主流に行っています。 But are companies ready?” She further expands on that problem and states that “ しかし、企業はできていますか？ "と、彼女はその問題をさらに展開すると定め、 " The final road to pervasive BI has nothing to do with technology and everything to do with the way companies must rethink who benefits from BI 2 、最後の道を普及させる技術とは何の関係もしているすべての企業のやり方を再考する必要がありますから2人の福利厚生 . 。 The challenge here is that users rarely know what they want until they see it and may not realize the problems BI can solve. ここでは、ほとんどのユーザーに挑戦してまで、かれらを参照してください知っている彼らの望むことを実現していない可能性の問題を解決すること2 。 Those users who know what they want are typically power users, already well versed in BI.” 知っているユーザーには、通常、彼らの望むパワーユーザーは、すでに2に精通した"と述べた。

Almost 3 years back, 背面のほぼ3年間、 The Data Warehousing Institute 研究所のデータウェアハウジング in an article titled “ というタイトルの記事で" A New Power in Business Intelligence パワーで、新しいビジネスインテリジェンス ” , found the same problem with pervasive BI “for all the benefits these BI systems provide, they also share common limitations that make them less than optimal at meeting their primary goal: enabling users to make decisions that enhance the company’s competitiveness. "と 、 広汎性に問題が見つかったと同じ2 " のためのすべてのメリットを提供するこれらの2システムは、共通の限界を共有させるためにも満たないことが最適で会議の主な目的：ユーザーを有効にして決断を下す、会社の競争力を強化する。 One problem is that their use is generally confined to a small audience. 1つの問題は、彼らは、通常の使用に限られ、小さな観客。 At most businesses, the users most able to take the actions suggested by the data in a BI solution do not have access to the data.” ほとんどの企業では、ほとんどのユーザーの行動を取ることを示唆されたデータは、 2解のデータにアクセスできない"と述べた。

To paraphrase both the articles, the technological solutions with respect to pervasive BI exists, every business executive clearly understands the benefits of pervasive BI. 両方の記事を引用すると、技術的なソリューションが存在して2広汎性を尊重し、あらゆるビジネスエグゼクティブ2広汎性のメリットを明確に理解しています。 But, the technical BI experts are not trained or educated to understand the real ‘business need’ and hence not able to provide a pervasive BI solution. It’s not just enough for every BI professional to become an expert in only the technical aspect of a BI solution. Here lies a fantastic opportunity for every technical BI professional to provide pervasive BI by truly learning the business they are trying to solve. Only when the BI experts can easily bridge the technical and business gap that exists in organizations, BI will go mainstream. Also read my blog article しかし、専門家たちは、技術情報の2教育を受けていないかを理解して訓練を受けた本物の'ビジネス必要'としたがって浸透していない2ソリューションを提供できるようにする。それだけで十分ではない2プロフェッショナルになるためのすべての専門家の技術的な側面のみ2解決する。ここでうそをつくごとに素晴らしい機会を提供する専門技術を普及させる2 2彼らは、ビジネスを真に学習を解決しようとしています。 2のときだけでも簡単に専門家の技術やビジネスのギャップを埋めることに存在する組織は、 2に行く主流です。また私のブログの記事を読む A New Breed of IT workers 新しいタイプのIT労働者 to understand all the skills needed by the techie. すべてのスキルを理解するのに必要な技術に詳しい。

Cindy Hawson says that BI experts need to flip the requirements definition process from “What do you want?” to “Here’s information relevant to your job”. 専門家によると、 2 hawsonシンディーフリップの要件を定義する必要があります過程から"何がいい？ "から"あなたの仕事に関連する情報をここでの" 。 H ere are 5 Steps every organizations need to taketo make BI pervasive h前には、 5つのステップごとに2団体を普及させる必要があるtaketo

Think Big : Don’t think of BI as synonymous with query tools; instead, think about how information can be used to improve everything about your business. 大きなことを考える ： 2も考えていないと同義語とクエリツールではなく、情報をどのように使用できることを考えるのすべてについては、お客様のビジネスを向上させるためだ。

Start Small : A focused project will yield a fast win, garner executive enthusiasm, and provide greater insight into BI’s complexities. スタート小 ：プロジェクトを中心に利回りが急速に勝つ、熱意ガーナーエグゼクティブ、および2の複雑な洞察力を提供する大きいです。

Foster Business-IT Partnership : Learn what drives the business. ビジネスパートナーシップを育成すること ：ドライブにはどのようなビジネスを学ぶ。 Staff BI teams jointly with business and tech experts. 2チームのスタッフと共同でビジネスや技術の専門家です。

Clean Up : If your source systems are a mess, your BI platform will be, too. 後始末 ：ソースシステムが散らかっている場合は、お客様の2プラットフォームには、あまりにも。 Use a data governance program to improve data integrity. ガバナンスのデータを使用するデータの整合性を向上させるためのプログラムです。

Provide A Portfolio Of Tools : BI interfaces are optimized for different users and applications. ポートフォリオのツールを提供する ： 2インターフェイスは、さまざまなユーザーやアプリケーション用に最適化されます。 Don’t underestimate the importance of interface appeal インターフェイスの重要性を過小評価しないで訴える

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