Gerência por Analytics?
Março 8, 2010 perto Raj Sheelvant
Artigo do economista intitulado “Estalar para o ouro” relata em como as companhias do Internet lucram para dados na correia fotorreceptora. O artigo anota que os negócios tradicionais coletam geralmente a informação sobre clientes de suas compras ou dos exames, companhias do Internet tem o luxo de poder recolher dados de tudo que acontece em seus locais. Os Web site os mais grandes têm reconhecido por muito tempo que a informação própria é seu tesouro mais grande. E pode imediatamente ser posto ao uso em uma maneira que as empresa tradicionais não possam combinar. O artigo aponta a como eBay, Amazon, Google, Facebook e outras companhias do Internet estão usando com sucesso os dados do usuário compreender mais melhor seus clientes.
Mas há um consenso crescente que a mineração dos dados pode ajudar à organização fazer a decisão de gerência melhor. Livro novo por Thomas H. Davenport intitulado “Analytics no trabalho: Decisões mais espertas, resultados melhores” tenta fornecer algumas pontas em como as companhias podem fazer exame da vantagem dos avanços no analytics para melhorar a gerência de negócio (eu não li completamente o livro contudo). Mostram quantos tipos de ferramentas analíticas, da análise estatística às medidas qualitative gostam do coding sistemático do comportamento, podem melhorar decisões sobre tudo de que oferecer do produto novo pôde interessar clientes se os dólares do marketing estão sendo desdobrados o mais eficazmente. Em seu livro precedente “Competir em Analytics”, Thomas Davenport mostrado como abrindo caminho empresa construiam suas estratégias inteiras em torno de suas potencialidades analíticas.
A mineração e o analytics dos dados são área nova e Sr. Davenport faz um caso compelindo para a gerência para usar esperta dados fazer a decisão estratégica, mim pensa dependendo dos dados do `' para fazer toda a decisão de gerência não é sábio. Recorde como a raça nova de guys do `dos dados' em Wall Street estava indo controlar o risco do `'. Leia o artigo Wired do compartimento do ano passado intitulado “Receita para o disastre: A fórmula que matou Wall Street” em como o Quants - os coordenadores financeiros brainy destruíram quase o sistema de operação bancária global. Este é também o gist do livro pelo repórter da equipe de funcionários de Scott Patterson WSJ intitulado “O Quants: Como uma raça nova do Math Whizzes conquistou Wall Street e destruiu-a quase”. Veja sua entrevista em Bloomberg abaixo.
Agreed, companies mentioned in the Economist article will not bring the entire economy down by thier reliance on data, but if they depend on the statistical data alone to make strategic decisions then there is a possibility that they may miss cues on macroeconomic impact, competitive threat etc. It’s OK to adjust the business strategy based on analytics but I don’t think companies should base their business strategy solely on the analytical data they are gathering.
Popularity: 1% [?]
Related posts:
