Googlenomics
2009年7月15日によってラージュSheelvant
Googlenomicsは何ですか?スティーブン徴募兵による有線の雑誌記事は、“に題を付けました秘密です、Googlenomics:データを元気づけられたレシピは、Profitablityを醸造します”は、何が60パーセント以上のすべてのインターネット・サーファーのために選択の検索エンジンになったかという訓練するべき経済原則でグーグルの依存関係としてGooglenomicsを定義します、それから、使用は、それ自身の操作の横滑りに油を塗るために、説を競売で売ります。これらすべての計算は、障害のない航路鉄よりもホワイトボード印でより心地よい数学オタク、複雑なアルゴリズムとセールスの力に軍隊を要求します。
記事は、Googlenomicsが2つの味で来ると述べます:マクロとマイクロ。
- マクロ経済学の側は、携帯電話のための利他主義的なふるまいがそのブラウザのように製品を失うことが好きであるcompany’s、そのアプリケーションと人造人間オペレーティング・システムの一部を含みます。インターネット使用を増やす何かは、グーグルを最終的に豊かにします。
- グーグルのミクロ経済学は、はるかに多くのコンプレックスです。それは、単なる利益ではないものを生み出す広告を売ることを含みます;それは、users’味と癖についてデータの急流をまた生みだします。グーグルは、将来の消費者行動を予言して、その製品を改善する方法を見つけて、そしてより多くの広告を売るために、データとプロセスを詳しくその時に調べます。
Googlenomicsのマイクロコンピュータの経済の様子は、エンド・ユーザーに透明であるので、でなく、しかし、それは、Googlenomicsの中心部と魂です。データで、集めたグーグルは自己分析を絶えずします:Google’s未来のみでなくオンラインで取引する誰かの未来も定義するデータを元気づけられたフィードバック・ループ。これは、Business Intelligenceツールのクラシックな使用です。キーワードとクリック・レートは、グーグルのパンとバターです。グーグルは、使うことが、クリック・レートを改善するためにそのデータを使うためにBIを改良するということです。
2007年のトーマス・ダヴェンポートで、クラシックな“が、書きました競うこと
分析学で:勝利の新しい科学”でどちら彼は、決定をするためにデータを使うための国境が劇的に移ったということについて議論します。ダヴェンポートによると、会社は、彼らの競争戦略を構築するときにデータ駆動の洞察力を使うべきです。これは、順々に印象的な営業成績を生みだすでしょう。
グーグルは、分析学を使っているその組織です:その競争力のある優位性を拡張する洗練された定量分析と統計分析と予言するモデル化。私は、グーグルがすべてのその卵を‘analytics’のかごに入れないことを単に望みます。新しい検索モデルは、彼らがデータで彼らの頭を深く埋めさせる間現れるでしょう。グーグルは、また、積極的に検索を改良する新しい方法を見る必要があります。
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