March 31st 2008 2008년 3월 31일
Is ‘Cloud Computing’ Feasible? 는 '구름 컴퓨팅'재현?
According to Nicholas Carr, in his new book 니콜라스 카에 따르면, 그의 새 책 The Big Switch: Rewiring the World, from 큰 스위치 : rewiring 세계를,
Cloud computing can be bucketed into 2 broad categories: Software as a Service (SaaS) and Platform as a Service (PaaS). 구름 컴퓨팅 bucketed 수있습니다를 2 광범위한 카테고리 : 소프트웨어를 서비스 (saas) 및 플랫폼으로서 서비스 (퍼스). Some SaaS providers have their own data centers. 일부 saas 제공자가 자신의 데이터 센터합니다. Ex: Google and Microsoft Live. 예 : 구글과 마이크로 소프트 라이브합니다. Other companies provide software as a service, but they are hosted on somebody else’s data center. Next are the companies that provide a new breed of services called ‘Platform as a Service’(PaaS). Ex: Amazon Elastic Compute Cloud service or EC2. If a compute job needs to be run, the firms will be able to ship it up there and run it, and all the company needs to pay for is the computing resources used to run the program. 다른 기업 소프트웨어를 제공 서비스로서, 그들은 다른 사람의 데이터 센터에서 호스팅합니다. 다음은 새로운 유형의 서비스를 제공하는 기업이 '로 불리는 플랫폼 서비스로서'(퍼스). 예 : 아마존 탄력을 계산 구름이 서비스 또는 ec2합니다. 경우에 실행되도록 필요한 컴퓨팅 업무를 회사 선박 수있게된다 위에서 그것을 실행하고 모든 비용을 지불할 필요로 회사의 컴퓨팅 자원을 사용하여 프로그램을 실행합니다.
The ideas behind cloud computing aren’t really new, but four factors allow cloud computing to be more successful today. 구름 뒤에 컴퓨팅이 아이디어는 정말 새로 만들기, 구름 컴퓨팅을 허용하지만 4 명의 요인을 오늘의 성공에 좀 더합니다.
- Homogenization of Computing : Continuous pressure on the cost of computing is pushing IT infrastructure in the realm of ‘commoditization’ which in turn is creating homogenization of computing. homogenization의 컴퓨팅 : 지속적인 컴퓨팅 비용에 대한 압박이 영역에 밀어 인프라 'commoditization'을 차례로 어느 컴퓨터는 homogenization 만들기합니다.
- Broadband access : Compared to the application service provider (ASP) model in the late 90s, broadband has twice the penetration and is half the price. 광대역 액세스 : 비교하여 응용 프로그램 서비스 제공 업체 (asp) 모델을 90 년대 후반에, 광대역이 침투하고 절반은 가격을 2 배합니다.
- Economies of Scale : Enabled by the rise of new programming models and new applications designed from day one to run in the network. 규모의 경제를 : 사용하여 상승의 새로운 프로그래밍 모델과 새로운 응용 프로그램을 네트워크에서 실행되도록 설계되었습니다 첫날부터합니다. Ex: The Google programming model provides massive parallelization through a technique called Map/Reduce. 예 : google 프로그래밍 모델을 제공하는 기술을 통해 대량 병렬지도를 부르는 / 축소합니다. Complex problems is split into little problems that all run in parallel. 복잡한 문제는 작은 문제를 분할에서 실행되는 모든 병렬합니다.
- Share data center resources : Multi-tenant software—one code base that supports all users. 데이터 센터 자원을 공유할 : 멀티 - 세입자 소프트웨어 - 1 코드 기반을 지원하는 모든 사용자가합니다. This model drives up the utilization of servers and greatly lowers the cost of supporting the application software. 이 모델은 드라이브의 최대 활용을 지원하는 서버와 응용 프로그램 소프트웨어의 비용을 크게 감소합니다.
But despite these enablers, many barriers prevent rapid adoption of this model, especially in the enterprise. 그러나 이러한 enablers에도 불구하고, 많은 장벽이 모델을 채택 급속한 방지, 특히 기업합니다. Legacy applications in the 레거시 응용 프로그램의
No doubt, cloud computing is a disruptive IT outsourcing model. But it doesn’t yet meet the criteria of enterprise IT and isn’t supported by most of the key corporate vendors according to Forester Report ‘ 의심할 여지없이, 클라우드 컴퓨팅은 그것 아웃소싱 모델을 파괴합니다. 있지만 아직은하지 않습니다 기준에 부합하는 엔터 프라이즈 그것을가 지원되지 않습니다 산림 대부분의 주요 기업의 공급 업체에 따르면 '리포트 Is Cloud Computing Ready for The Enterprise? 구름 컴퓨팅의 준비가되어있다는 엔터 프라이즈? ’ (you can only read the executive summary for free) '(당신의 글을 읽을 수 밖에 총괄 요약'에 대한 무료)
So, because of the barriers mentioned above ‘Cloud Computing’ of Enterprise Application is not feasible yet. 그래서, 위에서 언급한 장벽으로 인해 '구름 컴퓨팅'을 엔터 프라이즈 응용 프로그램은 아직은 재현합니다.
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