それ作戦

彼の新刊書のNicholas Carr に従って、 大きいスイッチ: 世界の、から配線をし直すこと エジソン Google に アクセスの入口として私達の自身の私用ハード・ドライブからコンピュータに移る計算の転移の中のwe’re 。すぐに会社および個人全員は巨大なデータ農場を持つ会社にoutsource を彼らの計算機システム、プログラミングからのデータ記憶に、決定する。 この概念は' 計算する` の雲か' 計算する` の格子呼ばれる。

計算する雲は2 つの広い部門にbucketed できる: サービス(SaaS) としてソフトウェア及びサービス(PaaS) としてプラットホーム。SaaS のある提供者に自身のデータセンタがある。前: 生きているGoogle 及びマイクロソフト。他の会社はサービスとしてソフトウェアを提供するが、誰かでelse’s のデータセンタ催される。 次にService'(PaaS) として` のプラットホームと呼ばれるサービスの新しい品種を提供する会社はある。 前: アマゾン伸縮性がある計算の雲サービスかEC2 。 計算の仕事が動く必要があれば会社はそれをそこに出荷し、動かせる会社全員はであるプログラムを動かすのに使用されるコンピューター中央処理装置の支払う必要がある。

新しいaren’t を実際に計算する雲の後ろの考えしかし4 つの要因は巧妙であるために今日計算する雲を可能にする。

1. 計算の均質化: 計算の費用の連続的な圧力はそれをそれから計算の均質化を作成している` のcommoditization の王国の下部組織' 押している。
2. 広帯域アクセス: 広帯域遅い90s の適用サービス・プロバイダ(非対称多重処理システム) モデルと比較されて浸透を二度持ち、価格半分がある。
3. 規模の経済: 新しいプログラミングモデルおよび新規アプリケーションの上昇によって可能にされてネットワークで動くように初日から設計した。前: Google プログラミングモデルはMap/Reduce と呼ばれる技術によって大きいparallelization を提供する。複雑な問題は小さい問題に裂けるそのすべてが平行で動かす。
4. 分け前のデータセンタ資源: ユーザー全員を支える多借用者ソフトウェア1 コード基盤。このモデルはサーバーの利用の上で非常に運転し、市販ソフトを支える費用を下げる。

しかしこれらのenablers にもかかわらず、多くの障壁は企業のこのモデルの急速な採用を、特に防ぐ。の遺産の塗布 企業 can’t は雲で今日書かれていると同時に再使用される。それらはdon’t 移動式適用と多数のユーザーおよびの内でdon’t の取り引きよく共有する機能を考慮に入れる。サービス・プロバイダはまた複雑さ、保証、および重大な企業データの使用のまわりで承諾の規則を取扱う必要がある。

疑い、計算するそれ雲は分裂的outsourcing モデルでない。 しかしそれはdoesn’t けれども企業の規準に森林官のレポートの` に従って主団体の売り手のほとんどが支えるそれ及びisn’t 沿う計算する雲は企業の準備ができているか。' (自由のための管理の概要しか読まないことができる)

そう、` の雲の上で述べられる障壁のために' 企業の適用の計算は実行可能まだそうなったものでない。

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"どの会社が定められる最もよい探索アルゴリズム" を書くか将来、Google 間の競争および網の調査ビジネスのマイクロソフトはによるデータセンタエネルギー効率によってその位かもしれない。 ビジネス週の記事に従ってこれ"それは余りに非常に熱い"。

環境保護庁に従って、データセンタは二度2011 年までに現在の傾向が記事に従って"続けばほとんどその力を要求し、CIOs のためのデータセンタエネルギー効率の作戦"、3 年の寿命上のサーバーへエネルギーを供給する費用がやがてserver’s の取得原価を超過することをGartner Inc. は予測した。 デジタル経済は普及し、計算のための要求は指数関数的に育ち、データセンタを同じペースで育つ有益に、電気消費can’t のたくわえさせる。 上昇の商品は要し、地球温暖化の有害な効果の上昇意識はGoogle 及びマイクロソフトを両方電気の消費を減らす創造的な方法を思い付かせる筈だ。

データを処理する彼らの費用を州の秘密のようなエネルギー使用についての情報を扱うこと下げるとても強いこれらの会社間の競争は。 ビジネス週の記事は第三者を通して前にGoogle がオレゴンでコロンビア川に沿うデータセンタを少数の年造ったときにそれを"、それ買った土地を引用する従って介入は隠れ、市政担当官は機密保持の協約に署名しなければならなかった。ノースカロライナでは、データセンタをそこに見つけるためにGoogle を提供したがパワー消費量のためのcompany’s の計画は貿易秘密として"編集された激励パッケージを表わすためにstate’s の日光の法律はそれを強制した。小さく生態学的なフィートの印刷物を' 去る` がマイクロソフト及びGoogle 両方のための戦略的な命令であることを行っていることをだれが想像しようか。

私の前のblog “ を読みなさい;Google 及びマイクロソフトはデータセンタの作戦を明らかにするか。“ またダウンロード McKinsey 及びCo /Uptime の協会のレポート 解放されるためで シンポジウム2008 エグゼクティブ頂上

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“Managing の供給鎖は管理の不確実性および可変性についてある。この同じ不確実性は才能の開発に関して会社の中にある。会社は稀に5 年を造り、もの技術を作る起こる必要があるどんな知っていない; 彼らはまたdon’t 彼らのパイプラインで持っていることを人々がaround.” であることを行けばかどうか知っている; 従って、Wharton 管理教授 ピーターCappelli タイトルを付けられる彼の本の供給鎖管理と才能管理の間で強制的な平行を引出す 才能請求あり次第。またこの本のよい概観をあるで読みなさい Knowledge@Wharton。

Cappelli は言葉の"才能Management” 定義した; 私達が必要としようと思って、次にその必要性を満たすことを計画しているものを予測するためにどの“trying を単に意味するか” そして著者に従って、供給鎖管理の定義は同じ本質的にである: “We は私達のプロダクトのための要求が来年; ‘X’ であることを行っていると考える。そのdemand?” に会うために私達がいかに内部的に組織するか; 組織は過去数十年間上の供給鎖管理の自然現象の進歩をした。それを使用して、会社はデル、壁の市場を好み、UPS は供給鎖を流線形にした。 しかしどういうわけか才能管理はあらゆる構成によって同レベルの注意を得なかった。著者に従って、問題の部分は多くの会社が全体的な市場がますます予測不可能であるのに静的な予測および計画モデルを通して正確に彼らの才能の必要性を満たすことができるという仮定に基づくより古い範例にロックされていることである。 従って、会社は今供給鎖管理の彼らの理解を開発し、才能管理に適用できる。 Cappelli が才能の開発に関連付ける供給鎖の練習の1 つは予測周期を短くしている。 それは減少された` に供給鎖の計画のよく文書化された事実、そのより短い予測周期導くであるBullwhip の効果' - 資材管理との大きな問題。 より短く、より頻繁な動的予測は時間の以内に` をちょうど' 才能のための必要性もたらす。 従って才能のための需要と供給の間で組合わせを誤まる傾向は軽減することができる。 才能のための組合わせを誤まられた需要と供給は"タイトルを付けられるMcKinsey の調査に従って組織によって直面される最も大きい挑戦である才能に戦略的な優先順位をする"。 (また私のblog 読まれる 才能のための戦争か。) 。

より有効な才能の経営技術の採用に来るとき会社が静かなlagging 後ろであることCappelli 及びMcKinsey は両方ポイントを調査する。 才能管理への新しいアプローチはCappelli に従って2 つの主理由のために必要、である: 公序の側面で、会社は米国が競争に とどまる必要がある才能を開発していない。雇用者の側面で、ジャスト・イン・タイムの基礎で雇う彼らの機能が腐食いながらも、才能の計画をしている会社aren’t のほとんどまたは彼らの計画は間違っている。

調査の結果の後の調査のそれを見つけるためにそれは意外示すそれをの会社不完全に管理している才能をである。 それはなぜとても困難であるか。 それは時間が会社のための準備の経営策にかかわらないし、才能の必要性にこうして気づいていない構成構造のためにそうなったものであるか。組織は従来の才能管理を続けることをできることができない。Hypercompetitive の地球環境はTime’ の‘Just を求める; 才能管理。

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90 年代半ばでは、それは原価中心点として主に感知された。 多くの組織はに於いてのそれの完全なfledged 役割を組織理解しなかった。 記事に従って"戦略的それは金融サービスの会社で段階を取る"、それがまたは会社のためにすることができるもの従業員の5% だけは、ほとんどで、理解した。 技術が多くのビジネスのために普及するようになったように、“no としてそれの認識費用center” より多く; 衰退し始めているしかしそれは完全に行かない。 原価中心点が被告の約25% のための現実まだであるのでウィスコンシンの技術ネットワーク媒体(WTN) は、2007 年12 月19 日、と2008 年1 月7 日の間に行なわれる434 人の上段エグゼクティブの記事によって引用されるように分られてことがそれ調査する。そして、被告のほぼ70% が言ったが約25% と比較される経営策の、作戦に専ら焦点を合わせることを得るかだれがビジネス変形を引用し、22% かだれが主な活動としてもっとより半分(54.2%) 言い、まだ操作により多くの時間をビジネス変形により機能性または作戦使うことを形成に加わる。

ヒップで全体的な経済で成功するがあるために結合されるためにそれ及びビジネス必要性。 多くの従来のCEOs はそれが能力こうして原価中心点の見通しからのそれをしか見るためにであることを理解しないし。 それの2 つの面の分岐点はCIO およびそれによってエグゼクティブされるべきである。 調査で上記されるように操作上及び戦術的な面は、缶及び内部それを使用する構成にビジネス価値を加えるのに方法に部門焦点を合わせることができるようにoutsourced あるべきである。 記事に従って、それtime” の“considerable 量を投資する部門の必要性; 会社が来年にしたいと思うものの計画に。よりもむしろ潜在性のプロジェクトおよび本当らしいパートナーの市場研究をするためにすぐ掘る個々のプロジェクト、それおよびビジネス必要性の緑色航法燈を待っている。許可は来るとき、次の予算サイクルによりもむしろ準備ができるそのプロジェクトを移管する動くことは。私によっては部門は経営策を可能にすることができることをこれがそれ唯一の方法であることが同意する。

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タイトルを付けられるレポートのCIOs の森林官の企業の適用のためのROI を最大にするのを助けるため 2017 年に企業ソフトウェア クリスタル・ボールに企業の適用(EA) の未来を予測するために見ることを試みる。また、タイトルを付けられるEnterprise Systems によって記事のそのレポートの簡潔な概観を読みなさい レポートで側面図を描かれる企業ソフトウェア未来。

シナリオ基づかせていた計画アプローチを使用して、支配的な売り手、市場の原動力、および価格が2017 年にであるかもしれないもの予測するためにForrester は3 つのシナリオをもたらす

1. 高められた強化、減少された革新、および高い値段。
2. IBM 、マイクロソフト、Oracle 、および樹液に挑戦するために新しく、大きい売り手は入る; 革新を刺激しなさい; そしてたくわえの価格は追い詰められた増加する。
3. today’s の最も大きい売り手、急速な革新、および急な価格低下の押上げ。

私は森林官によって、前述の情報のためのあらゆる使用であることを行っているそれエグゼクティブ考えない。 それはダウ産業平均が年のカップルにあるかもしれないところにに関してウォールストリートの投資の専門家に尋ねることに類似している。 答え"ダウ行くことができるほしいと思わないまたは平らにとどまるか、またはの下で" が行きなさい。 それは森林官のレポートが上記の3 つのシナリオで予測するもの丁度である。 ここに大きい洞察力あるか。 私はシナリオ1 の確率がv/s のシナリオ2 及びシナリオ3 であるものを知ることを望む。多分$279 のためのレポートを買えば詳しい答えを、私推測する... 得る

3 つのシナリオを見よう、適用する 企業の分析のためのポーター5 の力。 シナリオ1 が達成に来るべきなら製造者力は演劇に入って来る。 これらのEA のプラットホームにある高い切換えの費用のためのより大きい組織は、高い値段を支払うことに同意するかもしれない。 しかし彼らはEA の売り手からの低い革新か革新を我慢しないか。 ハイパー競争のglobalization の環境で大きい会社は競争の景色を離れて目を取ることをできることができない。 分裂的な技術の新しい会社は未知の場所に前部の速いそしてから来る。 EA の売り手が革新を強化し、減らせば、それらの企業の適用を使用するより大きい組織はより古くより遅い移動技術と付く。 それらは絶食するために競えない変更の環境。 従ってバイヤー力意志の切札の製造者力この場合及び大きい会社は革新するためにEA の売り手に圧力をかけ続ける。 大きい構成とEA の売り手間に共生関係がある。 1 つの失敗は他の失敗をもたらす。 それ故にシナリオ1 はある(よく、EA の売り手は価格を引き上げることができたり革新しないことをできることができない) 。

大きく新しい売り手、それのための可能性が存在のEA の売り手に(か。) 挑戦するGoogle ことにするかもしれない常にある。 しかし再度巨大な切換えの費用は新しい売り手の包含から新規アプリケーションが根本的にEA ソフトウェアの実施そして統合を簡単にしなければ大きい会社を落胆させる。 会社がEA の売り手を変えることを恐れる企業の適用の非常にdraconian 実施そして統合を覚えなさい。 それ故に新しいEA の売り手への参入障壁は高い。 そうシナリオ2 はある。

私達は急速な革新を見続ける。 私のblog で述べられる 2008 年、SaaS の多くの採用のための年、SaaS のためのブレイクアウト年- 従来のEA 配達モデルに挑戦する分裂的な配達モデルは今年あるかもしれない。 実際は、実施及び統合問題を簡単にする潜在性がすべての会社の表面あるのはその神聖なGrail である。 減少の計算力、貯蔵の費用は競争相手のための障壁を下げ続け、私達は新しく、分裂的な適用を見続ける。 よりよい共同用具は傾くために敏捷なオープンソース解決導き。 これのすべては私達がそれを知っているように企業の適用に挑戦し続ける。 私は、シナリオ3 である唯一の可能なオプション考える。

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A McKinsey の年四回の 調査 エグゼクティブが意見こと発見は会社のために重要ように気候変動出、機会及び危険を両方見る。全体的なエグゼクティブの60 パーセントは会社の全面的な作戦の内で考慮すること重要ように気候変動を意見。更に、ほぼ70 パーセントは団体の評判およびブランドの管理については重要な考察としてそれを見る。

それは作戦と一直線に並び、経営策を可能にするので、CIOs 及び他管理ビジネスが決め付ける作戦を達成することを可能にすることで順向のはずである。 私が私の前のblog で述べたように それを- 誇大宣伝か関連した作戦緑化しなさいか。 私達は消費者の大半が地球温暖化の影響のかかわっているひっくり返るポイントに達した。 ` の緑を' 持っていてそれは部門大きいPR の勝利であり、会社は"減らす足跡" を試みることに於いてのリーダーシップの役割を押売りできる。

唯一のそれ、に従って 2008 年に見るべき10 の戦略的な技術、それをある‘Strategic Technology’ の1 が緑化しなさい; 2008 年のため。 記事は"Gartner によって定義されるように戦略的な技術が、次の18 かから36 か月のそれまたはビジネスを破壊できる技術である示す。それらは余りに遅く採用されて。"大きいドルの投資を要求するかもしれ、あなたの構成を不具にしてもよい その` の' 行くために部門緑それを運転する筈だ顧客需要規定する必要性と共に高エネルギーの費用しかそれに' 通常ように` ビジネスを動かすことそれのために不可能に部門をさせることができない。

CIOs はメッセージを得ている。 記事 それを把握を取る心の転位緑化しなさい それのより大きいパーセントはエグゼクティブ行く‘green’ の緊急を; 見る。 CIO はの上である必要があるそれ他の部門の協同のない作戦そして共同緑を実行することができない。CIO の洞察力の記事に従って、 それを- 専門語か作戦緑化しなさいか。、 それは構成全面的な視野、作戦および特定の目的が含まれている活動計画を起草するべきである。 それはリーダーエンドユーザー、業務管理者およびエグゼクティブを含む構成のすべてのレベルからの代表を、含む学際的な努力をspearhead ならない。

その非常に明確それはエグゼクティブそれ作戦緑を実行しないことをできることができない。

記事の緑に従ってそれを作戦の指針それ- 専門語か作戦緑化しなさいか。

か。識別する環境の方針を定義すれば問題を順位をつけて構成は演説したいと思う。enterprise’s のより広い環境及び企業の社会的責任の方針の文脈の内のこれをしなさい。

か。それ構成データセンタのエネルギー効率に責任があるがあるためにおよびそれを装置持ちなさい。

か。データセンタに優先順位をしなさい、しかし緑をそれ理解しなさい作戦はそれを越えて伸びなければならない。

か。enterprise’s およびそれに基づく環境性能のダッシュボードをorganization’s の環境の方針作成しなさい。

か。ある及び出現のエネルギー管理用具を使用し、それ関係した装置のパワー消費量を減らすために行動問題に演説しなさい。

源: “‘Green IT’ の10 の主要素; 作戦、” Gartner Inc. 、2007 年12 月7 日

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彼女の記事のC のindi Hawson 理性的な企業 タイトルを付けられる 普及するBI への道 よクラスサービスを伝えるために よりよくデータからの価値を理解し、収獲できる組織倍力収入、および増加の作動効率は前線用の従業員によって(BI) を性質のビジネス分析者がしか使用しないすなわちBI 用具で普及するしかしまたおよび均一な顧客および製造者実行したビジネス知性ことを書く。組織がはっきり価値BI 用具を理解すれば、それからBI は行って準備ができている主流か。

Cindy Hawson より現実的になるBI との重要な質問を"することを試み、あらゆる予算に適する味で行くことをBI だった安定する主流ようであろう。しかしある準備ができている会社はか。" 彼女はその問題で更に拡大し、それを"示す普及するBI への最終的な道は技術とは全く関係あり、方法会社とするべきすべては寄与するかだれがBI から再考しなければならない。ここの挑戦はユーザーが稀に知っていないことである彼らはほしいと思うそれを見、実現しないかもしれないまでものが問題のBI は解決できる。知っているそれらのユーザーはほしいと思うものがパワーユーザー、既にBI.” で熟達した井戸普通である;

ほぼ3 年は支持する、 協会を貯蔵するデータ "タイトルを付けられる記事ビジネス知性の新しい力"、 すべての利点のための普及するBI との同じ問題が" これらのBI システムそれらまた共有するそれらを主要目的に会うことでより少なくより最適にする共通の限定を提供すると見つけた: 会社の競争力を高める決定をすることをユーザーが可能にする。1 つの問題は使用が小さい聴衆に一般に制限されることである。ほとんどのビジネスで、最もできるユーザーにBI の解決のデータによって提案される処置をとることないデータへのアクセスが。"

普及するBI に関して両方の記事を、科学技術の解決はパラフレーズするためには、あらゆる企業幹部はっきり理解する普及するBI の利点をある。しかし実質の‘business need’ を理解するために、技術的なBI の専門家は 訓練されないし、教育されない; そしてそれ故に普及するBI の解決を提供することできる。 BI の解決の唯一の技術的な面の専門家になるあらゆるBI の専門家のためのIt’s ちょうど必要なだけ。 偽りなく彼らが解決することを試みているビジネスを学ぶことによって普及するBI を提供するここに素晴らしい機会はあらゆる技術的なBI の専門家のためのある。 BI の専門家が容易に組織にある技術的な及びビジネスギャップを繋ぐことができる場合だけ、BI は主流行く。 また私のblog の記事を読みなさい それの新種労働者 技術すべてを理解することはtechie によって必要とした。

BI の専門家がするwant?” “What からの要求定義プロセスを弾く必要があるとCindy Hawson は言う; あなたのjob” に関連した“Here’s 情報に; 。5 つのステップがある前あらゆるH は組織taketo をするBI を普及するように必要とする

大きい考えなさい: Don’t は問い合わせ用具との同義としてBI について考える; その代り情報がいかにについてあなたのビジネスについてのすべてを改良するのに使用することができるか、考えなさい。

小さい開始: 集中されたプロジェクトは速い勝利をもたらし、管理の熱意を蓄積し、そしてBI’s の複雑さにより大きい洞察力を提供する。

ビジネスそれをパートナーシップ促進しなさい: ビジネスを運転するものが学びなさい。ビジネス及び技術の専門家とBI のチームを共同で職員を置きなさい。

きれいにしなさい: あなたの源システムが混乱なら、あなたのBI のプラットホームは、余りにある。データ保全を増進するのに データ支配プログラムを使用しなさい。

用具の有価証券を提供しなさい: BI インターフェイスは異なったユーザーおよび適用のために最大限に活用される。Don’t はインターフェイス懇願の重要性を過少見積りする

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