它战略

费用为实施BI 工具上升并且因此CIO 和其他事项经理发现新准许和实施费用。 有几个选择。 BI 工具被滚动入企业应用。 一些贩卖者提供立场单独BI 工具。 然后有开放来源BI 应用。 传统和开放来源贩卖者现在提供SaaS 交付模型。 谁怎么可能比较打开来源选择对传统BI? 您怎么计算归属的总成本(TCO) 为BI 应用吗?信息建造者 有好白皮书在这个主题(点击 这里 读白皮书) 。 有需要被考虑到当计算TCO 的几个组分为BI 应用。

我愉快看软件功能在信息建造者的白皮书图(依照被显示以上) 。 许多组织将看入硬件、软件、用户培训、支持和维护和时刻实施何时比较BI 应用。 一些组织并且比较软件结构可测量性和数据建筑学计算TCO 。 但, 许多组织做得好分析和估计软件功能。 他们主要审阅为那种应用存在所有功能的名单。 如果软件功能名单为BI 工具A 是大于B, 常规想法然后是, 软件A 是更好。 但若那种功能不是相关与那牢固的呢? 在我的意图, 第一事企业需要做在分析BI 工具(或其他企业应用的) TCO 之前是了解为什么他们想要终究使用商业情报应用。 他们收集什么数据并且是愿意收集(它依靠怎样容易它将收集优良品质数据)? 牢固的需要有清楚的理解对怎样BI 应用使能他们的经营战略。 一旦组织开始做对什么数据的详细的分析他们有和需要(就他们的经营战略状况), 只有那个软件应用的功能然后开始变得相关。 如果企业实施的BI 应用功能绝不提供任一竞争力, 这是总浪费可贵的资源。 什么` 智力' 组织将获取看一些毫不相关的数据?

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读一篇非常恰当文章 社会营销 在Knowledge@Wharton 。 专业术语喜欢Fansumers 的文章谈话, 病毒录影等是更多比营销秘密装置。 这些趋向是游戏更换者和冲击常规行销认为在麦迪逊大道。 有真正的需要由消费者听见和造成对未来产品的冲击。 根据文章"网上技术允许顾客互相通信用新方式, 并且公司必须决定是否忽略, 投票增选或潜水入互动这些新水。" 想要潜水入这些新发展在网2.0 的那些公司发现` 同辈' 生产有破裂作用在行销的2 个方面。

1. 市场研究工具: 愿的新和大数字和主要未付的消费者可能被轻拍了解他们的关心和宗旨。 市场研究可能由消费者驾驶并且企业可能采取` 帮助的角色' 。
2. 新海峡为烙记: 您管录影和其它病毒营销技术创造了新方式对` soft-pedal ' 品牌- 不是` 在您的面孔' 的品牌普遍存在。 营销部门需要了解, 他们的品牌消息需要是较不进取的。

最重要的结论文章牌子是"品牌任何长期不是在控制, 并且那些放弃和投入力量在用户的手将做很好" 。 因而网2.0 达到了品牌控制主要调动。 放弃您的控制在您的品牌- 是消息但这是最难的事使公司放弃。 但, 迟早企业了解, 被民主化他们的品牌的控制, 一位更大的被迷住的读者可能吸引对产品。 让去控制在品牌自动地将创造有既得利益相似与那企业使那个品牌成功消费者的生态系。 但牢固的需要处理和监测那生态系。

作为小山谷为例。 小山谷现在提供计算机以Linux 操作系统。 有的Linux 风扇一个俘虏基地要小山谷Linux 箱子成功。 小山谷营销部门可能利用Linux 用户的既得利益创造被承受的蜂声两网上离线。 其它例子是烙记 Ron 保罗, 共和党总统候选人这里在美国。 昨天他的 支持者培养了$6 百万 在互联网在一天! 所有这由支持者做了没有协调与Ron 保罗。 Ron 设置了他最初的视觉为美国并且他的支持者使用网上社会媒介授权自己公布他的品牌。 如果您看它, Ron 支持者有更多控制在他的品牌比Ron 。 由于那事, 烙记` Dr 。没有' 是更加弥漫与其它共和党和民主党竞争者比较。

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Bullwhip 作用 是一个重要概念在供应链管理。这是现象当轻微的变动受欢迎得到放大当您从顾客搬走在价值链。我们说办公用品的数量由零售店卖在区域停滞了。但如果需求增量 线性地认为 四个月, 零售店看见这作为趋向和开始期望增加的未来需求即使它一个临时作用。零售店将增加它的定购尺寸从经销商。经销商, 看这个趋向, 期望更大的次序s 从零售店, 将发出更大的订单向供应商。这个趋向继续在供应链下放大作用。Bullwhip 作用不是新的而是人群的` 智慧' 有倾向激怒这个问题更加进一步。

当合作技术成熟, 和当人数` 同辈' 导致增量, 常识告诉Bullwhip 作用应该减少。更多人数介入过程, 更多` 眼睛的辨认潜力和可能的Bullwhip 作用, 权利? Thats 主要卖点人群源头- “many 头比one” 好; 。但, 少量事件在过去几年表明, Bullwhip 作用得到全部更坏如果人数介入了增量。

• 美国储蓄泡影2001 年: 那导致公司的域名泡影90 年代末期的牛市突出了` 不合理的丰富' 由投资者。投资者的大数字得到了介入股市由于投资的民主化由几个网上贸易的企业达到。低贸易的费导致疯狂的贸易。虽然网2.0 技术然后不是可利用的, 原始技术支持crowd’ 的‘Wisdom; 存在在留言簿的形式和多个网上网根据了投资门户。几聪明的人喜欢经纪在纽约, 冒险资本家并且技术工作者在硅谷被介入了在创造幸福感为技术股票。没有看见` 泡影' 导致那斯达克崩溃在2001 年末期。
• 全球性信用咬嚼2007 年: 非常聪明的投资者(大和小) 再得到由信用咬嚼2007 年咬住。实际上更大的人数的介入在不动产市场上导致了腾飞财产价值, 反之导致 次级头等混乱。银行, 抵押应付 风险每天被得到的边跟踪的industr ies 和其它财政机关并且惊奇- 惊奇他们没有期望以后的次级最初和流动资产危机。从借户到贷款人, 大家全球性地看他们的投资s 得到消灭。

依照被看见以上, 放大作用强烈被关联以人数介入的。因为更多人民得到直接地或间接地塞住在全球性经济, 我们将看一些狂放的旋动。人群行动的智慧用一个有害的方式不它。为什么那是? 为什么, 当人数介入了增量, 我们的集体能力查出反常现象和` 泡影的减少吗? 答复在在什么Warren Buffett 称‘Institutional Imperative’ (参见我的blog 传统经理和协会规则诅咒) 。Buffett 描述‘Institutional Imperative’ 作为那需要对于人行动和喜欢他们的同辈无论不合理它也许似乎。

这协会必要的` 与' 人群的智慧被混合是肯定的食谱为创造一个改进的Bullwhip 作用。我们将看更多挥发性在市场上作为人数被介入的增量。人群源头和` 同辈' 生产炒作需要被处理仔细地。虽然有可能利用用户被创造的内容的一些巨大应用, 我认为有并且一种被举起的风险长期进来在一个错误道路没有被改正由于‘wisdom’ 人群。

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什么是协会规则? 这是由Warren Buffett 促进的概念, 世界的` 最聪明的' 投资者。 Buffett 描述协会规则作为“need” 使经理行动和喜欢他们的同辈无论不合理它也许似乎。它的同辈压力为CEOs 、董事和经理。 我释义了定义从 肯一点' s 文章 理解 Warren Buffett． Buffett 确信, 管理有检查和平衡在他们的组织抵抗协会规则。我不是肯定如果Buffett 发明了那个词组, 仅他过去常评估公司的它一个投资原则在他买他们之前。 顺便说一句, 没有Wikipedia 词条在 协会规则 。

传统经理(我是谈话董事并且中间平实经理) 无论聪明他们是将由那无形的` 协会必要的' 力量诱惑跟随牧群。 如果公司A, B, C 是全部做同样事, 它然后有道理为经理在公司D 中无意识地跟随同样战略。 “Hey, 也许是公司A, B, C 的经理知道某事我们不know” - 是经理的想法过程在公司D 中。 没关系, 新' 战略将采取大家的这` (管理、所有者和顾客) 在路下对较少有利。 这, 从投资者透视, 导致资本和资源的不合理分配导致更低的獐鹿(资本权益报酬率) 。 因此Warren Buffett 寻找公司以能抵抗协会规则诅咒的强的管理。 对找到管理的这分析是定性的在自然里, 并且Buffett 使用他的直觉辨认公司以强的管理。

为什么协会规则是与实施它有关战略? 很好, 如果经理无法抵抗诱惑对` 依照' 大家在产业, 然后实施他们它战略(实际上他们的经营战略) 不根据他们的公司的领导能力。 无意识的copy-cat 战略将导致最适度一下的结果。 我强烈相信, 管理需要协会化检查和平衡评估如果他们的经营战略(和他们它战略) 不被公式化的归结于协会规则诅咒。 现在, 在这个亢奋成长全球化期间, 它极端重要是非常前摄的在辨认和抵抗协会规则诅咒。 这个单独意志使传统经理从长远看区分他们的产品或服务。

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二个最近信息星期的blog 谈论数据中心战略为Google 和微软。 他们易于题为 Google 的数据中心战略显露了 并且 微软下降少量数据中心战略提示．

虽然标题是诱惑的, 两blogs 提供缺乏细节关于各个公司的数据中心战略。 信息是缺乏的长期关于怎样这些公司处理他们的曾经增长的数据中心。 不仅他们的当前地点而且未来地点为数据中心是一个大秘密。 严密被锁在剧烈竞争中的Google 和微软守卫他们的数据中心战略。 在它世界, 您无法得到更多commoditized 比数据中心基础设施。 从硬件透视, 您一起安置一束计算机和达到经济尺度, 权利? 企业象Google 、微软、雅虎, IBM 等怎么能达到分化以商品服务象 数据中心? 这是我认为非技术董事和院士的地方如Nicholas Carr 得到它错误。 授予, 硬件在计算能力之下在 数据中心是相同在所有组织方面。 但, 硬件的组合和软件解答喜欢数据坐在那顶部‘plain vanilla’ 的贮藏的算法、数据检索和存贮算法; 硬件提供 分化。 每个企业有一种私有的解答做数据存储, 检索并且快速地搜寻和 那 提供竞争力。 例如在书 Google 的故事 有帐户怎样拉里页和Sergey Brin 最初` rewired ' 用过即弃的计算机在斯坦福校园处理他们持续增长的存贮需要。 那` rewiring ' (即硬件和软件解答的组合) 是 给 企业他们的竞争优势的秘密调味汁。 每一个上述企业调拨巨大的R/D 资源扭捏他们的` 秘密调味汁' 得到毫秒在表现。即使硬件表现象商品产品, ` 增值' 服务在它顶部将继续提供大量需求的分化。 它很快将开始表现象电(是的Nicholas Carr 的视觉怎么他比较它在他的哈佛商业学校事例题为 它不事关) 也许从未成熟。

微软或Google 或其他企业从未将显露他们的数据中心战略!

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